Anasayfa › Blog › LabelInn MCP Sunucusu

Claude, Cursor ve ChatGPT ile Etiket Yazdırma — LabelInn MCP Sunucusu (2026)

7 Mayıs 2026 9 dk okuma Geliştiriciler
MCP Claude Cursor AI Ajanları API

Depo müdürü Claude Desktop'ı açar ve şunu yazar: "45123 numaralı siparişin kargo etiketini Depo-A yazıcısında 5 kopya yazdır." Üç saniye sonra yazıcı çalışmaya başlar. Tarayıcı sekmesi yok, kopyala-yapıştır yok, şablon araması yok — sadece bir cümle.

İşte LabelInn MCP sunucusu bunu mümkün kılıyor. Model Context Protocol konuşan her AI istemcisi — Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot Chat'li VS Code, ya da OpenAI veya Anthropic SDK'ları ile yazılmış kendi ajanınız — yazıcılarınızı, etiket tasarımlarınızı ve tüm iş geçmişinizi yapısal araç çağrıları ile kontrol edebilir.

Bu rehber MCP'nin ne olduğunu, LabelInn MCP sunucusunun neyi açtığını, 3 dakikada nasıl kurulduğunu ve depo ekipleri, geliştiriciler ve operasyon yöneticileri için ne tür akışlar sağladığını anlatıyor.

Kısaca MCP Nedir?

MCP (Model Context Protocol) Anthropic tarafından geliştirilen, AI istemcilerini dış araçlara ve verilere bağlamak için açık bir standarttır. Her sağlayıcı için özel function-calling kodu yazmak yerine MCP sunucusunu bir kez çalıştırırsınız ve MCP destekli her istemci kullanabilir. Yani LLM'ler ile gerçek dünya arasındaki evrensel sürücü katmanı diye düşünebilirsiniz.

Bir MCP sunucusu üç şeyi sunar:

İstemci (Claude Desktop, Cursor vb.) LLM mantığını yürütür. Sunucu gerçek işi yapar. Sunucuyu bir kez kurarsınız; her şey LabelInn API anahtarınızla yetkilendirilir.

LabelInn MCP Sunucusu Ne Sunar?

@labelinn/mcp-server 2.1 sürümü, LabelInn'in tüm yüzeyini kapsayan 12 araç modülü içerir. Öne çıkanlar:

Yazdırma ve İş Araçları

Filo Araçları

Tasarım Araçları

Bağlayıcı ve Veri Araçları

Kaynaklar (yalnızca okuma — AI gezebilir)

LabelInn MCP Sunucusunu Kurun (3 Dakika)

Ön Koşullar

Adım 1: Sunucuyu Yükleyin

Sunucu npm üzerinde yayınlandı. Klonlamaya veya derlemeye gerek yok:

npm install -g @labelinn/mcp-server

Adım 2: AI İstemcinize Bağlayın

Claude Desktop — macOS'ta ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ya da Windows'ta %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin:

{
  "mcpServers": {
    "labelinn": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@labelinn/mcp-server"],
      "env": {
        "LABELINN_API_KEY": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Cursor — Settings → MCP Servers → Add new MCP server bölümünü açın ve aynı JSON bloğunu yapıştırın (Cursor aynı şemayı kullanır).

VS Code + GitHub Copilot Chat — sunucuyu .vscode/mcp.json dosyanıza ya da Copilot Chat MCP seçicisinden ekleyin.

Adım 3: Yeniden Başlatın ve Test Edin

İstemcinizi yeniden başlatın. Claude Desktop'ta sohbet kutusunda küçük bir çekiç simgesi ve "labelinn" yazısı görmelisiniz. Şunu yazın:

"Şu anda hangi LabelInn yazıcılarım çevrimiçi?"

Claude list_printers çağırır, her biri için get_printer_status çalıştırır ve özetler. Cevabı görüyorsanız bağlantı hazır.

Henüz API anahtarınız yok mu? MCP sunucusu Pro plan veya üzerini gerektirir. 14 gün ücretsiz Pro deneme — kredi kartı gerekmez. Hemen ücretsiz kayıt ol →

MCP Sunucusunun Açtığı Akışlar

1. Depo Müdürü Yazıcılarıyla Konuşur

Sahadaki müdür SaaS arayüzünü öğrenmek zorunda kalmaz. Depodaki iPad'de Claude'u açar:

"Son 3 başarısız işi çevrimiçi olan ColorWorks yazıcısında yeniden yazdır."

Claude list_jobs ile başarısız işleri çeker, list_printers ile çevrimiçi ColorWorks'ü bulur, reprint_job ile her birini yeniden gönderir — her adımı Türkçe açıklar. Bir hata olursa müdür sebebi kendi dilinde görür.

2. Geliştirici Şablon Üzerinde Çalışıyor

Cursor'da yeni bir ürün etiketi tasarlıyorsunuz. LabelInn web canvas'ına geçmek yerine:

"'shipping-pro' tasarımını klonla, başlığı '{order_id} — {customer_name}' yap, {tracking_url}'e işaret eden bir QR kodu ekle ve önizleme oluştur."

Model clone_design, update_design_element, add_design_element ve render_design_preview çağrılarını yapar ve PNG'yi gösterir. Tıklayarak değil, konuşarak iterasyon yaparsınız.

3. ERP İçinde AI Ajanı

ERP'nizin içinde yaşayan bir asistan geliştiriyorsunuz. Siparişleri zaten biliyor. LabelInn MCP sunucusunu ekleyin ve aynı asistan artık yazdırabilir. Köprü kodu ya da webhook tesisatı yok — ajan yeni bir araç seti kazanır.

4. Denetçi Yazdırma Geçmişini İnceliyor

Bir denetçi şunu sormak istiyor: "Mart ayında B Lokasyonunda yazdırılan her işi göster, o anda aktif olan tasarım sürümüyle birlikte." Ajan labelinn://jobs/recent kaynağını okur, geçmiş üzerinde sayfalar arası gezinir, list_design_snapshots ile birleştirir ve raporu üretir. CSV ihracatı veya elle birleştirilen tablolar yok.

İzinler, Yetkilendirme ve Güvenlik

API anahtarları yetkilendirme katmanıdır. Kapsamı dar anahtarlar öneriyoruz:

Her araç çağrısı API anahtarının parmak iziyle ve araç adıyla LabelInn denetim günlüğüne işlenir. Bir anahtar tehlikeye girerse Ayarlar → API Anahtarları bölümünden iptal edin; o anahtarı kullanan tüm aktif MCP oturumları bir sonraki çağrıda kapanır.

MCP sunucusu yerel çalışır — istemleriniz ve tasarım verileriniz üçüncü tarafa gitmez. Yalnızca AI istemcinizin LLM sağlayıcısına (Anthropic, OpenAI vb.) yaptığı çağrılar makinenizden çıkar; istemde yer almadığı sürece yazıcı verileriniz orada bulunmaz.

MCP Neyi Yapmaz?

Beklentileri dürüstçe ortaya koymak için:

Yol Haritası

Hemen Başlayın

LabelInn MCP sunucusu, ekibinizin kullandığı her AI asistanının arkasına etiket yazıcısını koymanın en hızlı yoludur. npm install'dan ilk AI ile yazdırılan etikete üç dakika. Pro plan ve üzeri API erişimini içerir; Enterprise planı günlük kota sınırını kaldırır.

AI'nızı Yazdıran Yapın

✓ Claude / Cursor / Copilot uyumlu ✓ 12 araç modülü, 4 kaynak ✓ Yerel sunucu, kapsamlı API anahtarları

LabelInn MCP sunucusu desteklediğimiz her yazıcıda çalışır — Zebra, TSC, Brother, Epson ColorWorks gibi 50+ termal model. 14 gün ücretsiz Pro deneme — kredi kartı yok.

Pro Denemeyi Ücretsiz Başlat →

İlgili Yazılar